Направления деятельности

Основные направления НИОКР

• Интеллектуальный анализ данных, в том числе больших данных, извлечение знаний.
• Методы машинного обучения на данных в линейных и неевклидовых пространствах, включая обучение на графах.
• Методы и алгоритмы интеллектуального управления в технических системах и цифровых предприятиях.
• Аппаратно-программная реализация систем искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Технологии искусственного интеллекта и машинное обучение.

Образовательная деятельность

• Организация научно-образовательной деятельности совместно с факультетами и структурными подразделениями СПбГМТУ.
• Создание научной и образовательной базы для подготовки специалистов всех уровней.
• Внедрение результатов НИР в учебный процесс для повышения его качества.
• Оказание наукоемких образовательных услуг по договорам с заказчиками.

Инновационная и прикладная деятельность

• Координация проведения фундаментальных и прикладных исследований, коммерциализация результатов.
• Создание опережающего научного задела по направлениям деятельности лаборатории.
• Создание наукоёмкой продукции и конкурентоспособных образцов новых материалов и техники.
• Участие в инновационной деятельности и подготовка материалов для лицензирования и патентования РИД.